ਖੈਰ, ਇਹ ਇੱਕ ਵਾਜਬ ਸਵਾਲ ਹੈ ਪਰ ਇਸਦਾ ਕੋਈ ਸਰਲ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕਾਰਕ ਹਨ ਜੋ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਨਗੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮੌਸਮੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਐਟੇਨਿਊਏਸ਼ਨ, ਥਰਮਲ ਡਿਟੈਕਟਰ ਦੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ, ਇਮੇਜਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਡੈੱਡ-ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਸ਼ੋਰ, ਅਤੇ ਟਾਰਗੇਟ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸਿਗਰਟ ਦਾ ਬੱਟ ਇੱਕ ਦਰੱਖਤ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਇੱਕੋ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਦੇਖਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਹੋਵੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਟਾਰਗੇਟ ਬੈਕਗ੍ਰਾਊਂਡ ਤਾਪਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਹੈ।
ਖੋਜ ਦੂਰੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰਕਾਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਕਾਰਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ। ਇਹ ਨਿਰੀਖਕ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨ, ਅਨੁਭਵ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਾਰਕਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ। "ਇੱਕ ਥਰਮਲ ਕੈਮਰਾ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਤੱਕ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ" ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਲਈ, ਸਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਾਨੇ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਕਿ A ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸਨੂੰ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, B ਸ਼ਾਇਦ ਨਹੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦਾ। ਇਸ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਦੇਸ਼ਪੂਰਨ ਅਤੇ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮੁਲਾਂਕਣ ਮਿਆਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਜੌਹਨਸਨ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡ
ਜੌਹਨਸਨ ਨੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਅੱਖਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਲਾਈਨ ਜੋੜਿਆਂ ਨਾਲ ਕੀਤੀ। ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਜੋੜਾ ਨਿਰੀਖਕ ਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਸੀਮਾ 'ਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਹਨੇਰੀ ਰੇਖਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਘਟੀ ਹੋਈ ਦੂਰੀ ਹੈ। ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਜੋੜਾ ਦੋ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਟੀਚੇ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਨੁਕਸਾਂ ਨੂੰ ਵਿਚਾਰੇ ਬਿਨਾਂ ਲਾਈਨ ਜੋੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਟੀਚਾ ਪਛਾਣ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ।
ਫੋਕਲ ਪਲੇਨ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਟਾਰਗੇਟ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਕੁਝ ਪਿਕਸਲ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਗਣਨਾ ਆਕਾਰ, ਟਾਰਗੇਟ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਇਮੇਜਰ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ, ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਖੇਤਰ (IFOV) ਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਟਾਰਗੇਟ ਆਕਾਰ (d) ਅਤੇ ਦੂਰੀ (L) ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਨੂੰ ਅਪਰਚਰ ਐਂਗਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ IFOV ਦੁਆਰਾ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਚਿੱਤਰ ਦੁਆਰਾ ਕਬਜ਼ੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਿਕਸਲਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ, ਯਾਨੀ ਕਿ, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD)। ਇਹ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੋਕਲ ਲੰਬਾਈ ਜਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਟਾਰਗੇਟ ਚਿੱਤਰ ਦੁਆਰਾ ਕਬਜ਼ਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਿੰਦੂ ਓਨੇ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਣਗੇ। ਜੌਹਨਸਨ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਖੋਜ ਦੂਰੀ ਦੂਰ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਫੋਕਲ ਲੰਬਾਈ ਜਿੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੋਵੇਗੀ, ਫੀਲਡ ਐਂਗਲ ਓਨਾ ਹੀ ਛੋਟਾ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਓਨੀ ਹੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਵੇਗੀ।
ਅਸੀਂ ਜੌਹਨਸਨ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਥਰਮਲ ਚਿੱਤਰ ਕਿੰਨੀ ਦੂਰ ਤੱਕ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ:
ਖੋਜ - ਇੱਕ ਵਸਤੂ ਮੌਜੂਦ ਹੈ: 2 +1/-0.5 ਪਿਕਸਲ
ਪਛਾਣ - ਕਿਸਮ ਦੀ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਬਨਾਮ ਇੱਕ ਕਾਰ: 8 +1.6/-0.4 ਪਿਕਸਲ
ਪਛਾਣ - ਇੱਕ ਖਾਸ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਔਰਤ ਬਨਾਮ ਇੱਕ ਆਦਮੀ, ਖਾਸ ਕਾਰ: 12.8 +3.2/-2.8 ਪਿਕਸਲ
ਇਹ ਮਾਪ ਇੱਕ ਨਿਰੀਖਕ ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਵਸਤੂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਪੱਧਰ ਤੱਕ ਵਿਤਕਰਾ ਕਰਨ ਦੀ 50% ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
ਪੋਸਟ ਸਮਾਂ: ਨਵੰਬਰ-23-2021